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グラフデータベース(ぐらふでーたべーす)

最終更新:2026/4/25

グラフデータベースは、ノードとエッジを用いてデータとデータ間の関係性を表現・格納するデータベースである。

別名・同義語 ネットワークデータベース関係データベース

ポイント

従来のデータベースとは異なり、関係性を重視する点が特徴であり、複雑なネットワーク構造を持つデータの分析に適している。

概要

グラフデータベースは、データそのもの(ノード)とデータ間の関係性(エッジ)を重視してデータを格納するデータベースの一です。リレーショナルデータベースのようにテーブル形式でデータを格納するのではなく、グラフ構造を用いてデータを表現します。

歴史

グラフデータベースの概は1960年代に遡りますが、実用的な実装が登場したのは2000年代以降です。ソーシャルネットワークの普及や、複雑な関係性を扱う必要性が高まったことが、グラフデータベースの発展を後押ししました。

特徴

  • 関係性の重視: データ間の関係性を効率的に表現・検索できます。
  • 柔軟なスキーマ: スキーマレスまたは柔軟なスキーマを持つため、データの変更に強いです。
  • 高速な探索: 複雑な関係性を高速に探索できます。
  • 視覚的な表現: グラフ構造は視覚的に理解しやすいため、データの可視化に適しています。

用途

代表的なグラフデータベース

  • Neo4j
  • Amazon Neptune
  • JanusGraph
  • ArangoDB

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