行動認識（こうどうにんしき）
最終更新：2026/4/27
行動認識とは、画像や音声などのデータから、人の行動や活動を自動的に識別する技術のことである。
別名・同義語 アクティビティ認識活動認識
ポイント
行動認識は、監視システム、ロボット工学、ヒューマンコンピュータインタラクションなど、幅広い分野で応用されている。近年では、深層学習の発展により、認識精度が飛躍的に向上している。
行動認識とは
行動認識は、ビデオ映像やセンサーデータなどの情報から、人が何をしているのかを自動的に理解する技術です。単に人物を検出するだけでなく、歩行、走行、座る、立つ、話すといった具体的な行動を識別します。
行動認識の歴史
行動認識の研究は、1980年代から始まりました。初期の研究では、手動で設計した特徴量を用いて行動を識別していました。しかし、これらの特徴量は、照明条件や背景の変化に弱く、汎用性に欠けるという問題がありました。2000年代に入り、機械学習の発展により、特徴量の自動学習が可能になりました。これにより、認識精度が向上し、より複雑な行動の識別が可能になりました。近年では、深層学習の発展により、行動認識の性能は飛躍的に向上しています。
行動認識の手法
行動認識には、様々な手法があります。代表的な手法としては、以下のものが挙げられます。
- 特徴量ベースの手法: SIFT、HOGなどの特徴量を用いて行動を識別します。
- 機械学習ベースの手法: SVM、ランダムフォレストなどの機械学習アルゴリズムを用いて行動を識別します。
- 深層学習ベースの手法: CNN、RNNなどの深層学習モデルを用いて行動を識別します。
深層学習ベースの手法は、特徴量の自動学習が可能であり、高い認識精度を実現できるため、近年最も注目されています。
行動認識の応用例
行動認識は、様々な分野で応用されています。代表的な応用例としては、以下のものが挙げられます。