機械学習（きかいがくしゅう）
kikaigakɯɕɯː
最終更新：2026/4/19
機械学習は、コンピュータがデータからパターンや規則性を学習し、未知のデータに対して予測や判断を行う人工知能の技術分野である。
ポイント
コンピュータがデータから自動的に学習し、未知
機械学習（Machine Learning）
機械学習とは、人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータに大量のデータを読み込ませることで、その中に潜む規則性やパターンを自動的に抽出させる技術および手法を指します。
主な学習手法
- 教師あり学習 (Supervised Learning) 入力データとそれに対する正解ラベルをセットで学習させる手法。予測や分類に適しており、画像認識やメールのスパム判定などに用いられます。
- 教師なし学習 (Unsupervised Learning) 正解を与えず、データそのものの構造や特徴を見つけ出す手法。データのグループ分け（クラスタリング）や異常検知などに用いられます。
- 強化学習 (Reinforcement Learning) 試行錯誤を通じて、環境から報酬を得られるような行動方針（方策）を最適化する手法。ゲームのプレイやロボットの制御、自動運転などに活用されています。
応用例
現在、機械学習は私たちの日常生活の多くの場面で利用されています。
近年では、膨大なデータを用いて多層のニューラルネットワークを学習させる「深層学習（ディープラーニング）」の発展により、その精度は飛躍的に向上しています。