OCR（おーしーあーる）
最終更新：2026/4/25
OCRは、印刷物や手書き文字などの画像データを読み取り、文字情報に変換する技術である。
別名・同義語 光学文字認識文字認識
ポイント
OCR技術は、紙媒体の文書をデジタル化し、検索や編集を容易にするために広く利用されている。
OCRの概要
OCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）は、画像化された文字情報をコンピュータが認識可能なデータに変換する技術です。スキャナで読み取った書類や、デジタルカメラで撮影した画像に含まれる文字をテキストデータとして扱えるようにします。
OCRの歴史
OCRの初期の研究は1914年に始まりましたが、実用化が進んだのは1990年代以降です。当初は特定のフォントや高品質な画像に限定されていましたが、近年ではAI技術の発展により、様々なフォントや手書き文字、歪んだ画像にも対応できるようになりました。
OCRの仕組み
OCRの基本的な流れは以下の通りです。
- 画像取得: スキャナやカメラで文字を含む画像を読み取ります。
- 前処理: 画像のノイズ除去、傾き補正、二値化などを行い、文字認識の精度を高めます。
- 文字認識: 画像から文字のパターンを抽出し、データベースと照合して文字を認識します。
- 後処理: 認識された文字を単語や文章として組み立て、誤認識の修正を行います。
OCRの応用例
OCR技術は様々な分野で活用されています。
- 文書のデジタル化: 紙媒体の書類を電子化し、保管や検索を容易にします。
- 請求書処理の自動化: 請求書から必要な情報を自動的に抽出し、会計システムに入力します。
- 名刺情報の自動入力: 名刺をスキャンし、氏名や会社名などの情報を自動的にデータベースに入力します。
- 自動運転: 道路標識の文字を認識し、運転を支援します。
OCRの課題
OCR技術は進化していますが、以下の課題も存在します。