感情認識（かんじょうにんしき）
最終更新：2026/4/27
感情認識は、表情、声、テキストなどの情報から人間の感情を識別・解釈する技術である。
別名・同義語 感情分析アフェクティブコンピューティング
ポイント
感情認識は、顧客対応の自動化やメンタルヘルスケアなど、幅広い分野での応用が期待されている。近年、深層学習の発展により精度が向上している。
感情認識とは
感情認識は、人間の感情をコンピュータが理解し、適切に反応する能力を指します。これは、人間のコミュニケーションにおいて非常に重要な要素であり、様々な分野での応用が期待されています。
感情認識の仕組み
感情認識の技術は、主に以下の要素に基づいて機能します。
- 表情認識: 顔の筋肉の動きを分析し、喜び、悲しみ、怒りなどの感情を識別します。
- 音声認識: 声のトーン、速度、抑揚などを分析し、感情を識別します。
- テキスト分析: テキストに含まれる単語、フレーズ、文脈などを分析し、感情を識別します。
- 生理信号分析: 心拍数、皮膚電気活動、脳波などの生理信号を分析し、感情を識別します。
これらの要素を組み合わせることで、より正確な感情認識が可能になります。
感情認識の応用分野
感情認識技術は、以下のような様々な分野で応用されています。
- 顧客対応: コールセンターやチャットボットにおいて、顧客の感情を理解し、より適切な対応を行うことができます。
- マーケティング: 消費者の感情を分析し、より効果的な広告や商品開発に役立てることができます。
- メンタルヘルスケア: 患者の感情をモニタリングし、早期に問題を検知することができます。
- 教育: 学生の感情を理解し、より効果的な学習支援を行うことができます。
- 自動車: 運転者の感情をモニタリングし、安全運転を支援することができます。
感情認識の課題
感情認識技術は、まだ発展途上の段階であり、いくつかの課題も存在します。