AIエージェント（えーあいえーじぇんと）
/ˌeɪˈaɪ ˈeɪdʒənt/
最終更新：2026/4/19
AIエージェントは、環境からの情報入力を基に、設定された目標を達成するために自律的に判断し行動を行うコンピュータシステムである。
ポイント
単なる対話型AIとは異なり、ツール利用やプロセス管理を通じて自律的に目的を達成するシステムを指す。AIの役割が「情報提供」から「実行・完結」へと進化した形態である。
解説
AIエージェントは、従来の「対話型AI」から「実行型AI」への進化を示す重要な概念である。
1. 本質的機能
AIエージェントは、ユーザーの指示（プロンプト）に対してテキストを生成するだけでなく、以下の能力を備える。
- 自律的プランニング: 複雑な目標を理解し、それを達成するためのタスクに分解して実行計画を立てる。
- ツールの使用: ブラウザ操作、データベース検索、コード実行、外部API連携などを自ら選択・実行し、情報の取得や処理を行う。
- 自己修正: 実行結果を評価し、エラーが発生した場合や目標に達しない場合には、計画を修正して再試行する。
2. 分類学的根拠
日本十進分類法（NDC）において、AIエージェントは人工知能の応用技術であるため、情報科学・人工知能を扱う「007（情報学）」の中でも、特に情報処理技術や人工知能の発展形を示す007.13（人工知能）に分類するのが最も適当である。
3. 社会的影響
AIエージェントの普及により、事務作業や高度なソフトウェア開発など、人間の介在を最小限にしたワークフローの自動化が可能となる。一方で、AIが自律的に行動することに伴う倫理的責任、セキュリティリスク、制御可能性の確保が、技術開発における最重要課題の一つとなっている。
4. 技術的構成要素
AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を「脳」として利用し、プランニング、メモリ（記憶）、ツールの利用（道具）を組み合わせることで構成される。これにより、静的な応答を超えた動的な問題解決が可能となる。