AGI (Artificial General Intelligence)（じんこうはんようちのう）
/ˌɑːrtɪˈfɪʃl ˈdʒɛnrəl ɪnˈtɛlɪdʒəns/
最終更新：2026/4/19
AGIは、人間が行うあらゆる知的作業を学習し、実行可能な能力を持つ人工知能として定義される計算機システムである。
ポイント
AGIは特定の作業に限定されない、人間並みの汎用的な知的処理能力を備えた人工知能を目指す概念である。現在は理論上の到達点とされ、実現の可能性や時期については専門家の間でも議論が分かれている。
AGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能）とは、特定のタスクに特化したAI（特化型AI）とは異なり、人間のように未知の環境や多様な領域において、自ら学習・推論し、複雑な課題を汎用的に解決できる知能を指す。現時点では開発の途上にある概念（あるいは目標）であるが、大規模言語モデル（LLM）の進展により、その実現可能性と時期についての議論が活発化している。人間と同等またはそれ以上の知能レベルを実現するAIの研究開発は、現代のAI研究における主要な目標の一つである。
実現可能性と議論
AGIの定義は研究者間でも統一されておらず、「チューリングテスト」を超えるような高度な推論能力や、意識・感情の有無といった哲学的な問いまで幅広く論じられる。現在の生成AI（LLM）などは特定の条件下ではAGIに近い性能を見せるとの指摘もあるが、真のAGIが備えるべきとされる「身体性」や「一貫した自己同一性」、あるいは「文脈の真の理解」については未解決の課題が多い。
社会的影響
AGIが実現した場合、科学技術の飛躍的発展や生産性の爆発的向上をもたらす一方で、労働構造の劇的な変化や、人間による制御が不可能になる「シンギュラリティ（技術的特異点）」の到来など、倫理的・社会的なリスクも懸念されている。そのため、現在ではAIの安全性（AIアライメント）や、人間との協調的な共存を目指す研究が急速に重要視されている。
また、AGIの実現における計算資源の効率化も重要な課題である。現在の巨大なモデルは膨大な電力を消費するため、生物学的な脳のような低消費電力での高度な推論を実現する技術が求められている。さらに、AGIが人間の価値観に沿って行動するための「アライメント（調整）」の確立は、技術的な側面のみならず、倫理的・社会的な合意形成も含めた極めて重要な課題となるだろう。