ブロック重複排除（ぶろっくじゅうふくはいじょ）
最終更新：2026/4/28
ブロック重複排除は、データストレージにおいて、同一のデータブロックを複数保持せず、1つのブロックのみを保存することで、ストレージ容量を効率化する技術である。
別名・同義語 データ重複排除重複データ排除
ポイント
ブロック重複排除は、特にバックアップやアーカイブなどの大量データ管理において有効であり、ストレージコストの削減に貢献する。ファイル単位ではなくブロック単位で重複を検出する点が特徴。
概要
ブロック重複排除は、データ内の重複するブロックを特定し、それらを単一のコピーに置き換えることでストレージ容量を削減する技術です。ファイル全体の重複を検出するファイル重複排除とは異なり、ブロック重複排除はファイルの一部が重複している場合でも効率的に容量を削減できます。
仕組み
ブロック重複排除の基本的な仕組みは以下の通りです。
- ブロック分割: データを固定サイズまたは可変サイズのブロックに分割します。
- ハッシュ計算: 各ブロックのハッシュ値を計算します。ハッシュ値は、ブロックの内容を識別するためのユニークな識別子として機能します。
- 重複検出: ハッシュ値を比較し、同一のハッシュ値を持つブロックを特定します。同一のハッシュ値を持つブロックは、内容が同一であると判断されます。
- データ保存: 重複するブロックは、1つのコピーのみを保存し、他のブロックへの参照を作成します。
メリット
- ストレージ容量の削減: 重複するデータを排除することで、必要なストレージ容量を大幅に削減できます。
- バックアップ時間の短縮: バックアップ対象のデータ量が削減されるため、バックアップ時間を短縮できます。
- ネットワーク帯域幅の節約: バックアップやレプリケーション時のデータ転送量が削減されるため、ネットワーク帯域幅を節約できます。
デメリット
- 処理負荷の増加: ハッシュ計算や重複検出には、CPUリソースが消費されます。
- 復元時のオーバーヘッド: 重複排除されたデータは、復元時に元の状態に再構築する必要があります。この再構築処理には、時間がかかる場合があります。
- データの整合性: 重複排除されたデータに問題が発生した場合、影響を受けるデータが複数存在する可能性があります。