データマスキング（でーたますきんぐ）

最終更新：2026/4/25

データマスキングは、機密性の高いデータを、実用性を保ちながら秘匿することで、漏洩を防ぐ技術である。

別名・同義語データ秘匿化データ難読化

ポイント

データマスキングは、開発・テスト環境におけるデータ保護や、プライバシー規制への準拠を目的として広く利用されている。

データマスキングとは

データマスキングは、本番環境のデータをそのまま利用するのではなく、特定のルールに基づいてデータを加工し、機密情報を保護する技術です。これにより、開発・テスト環境や分析環境において、個人情報や機密情報が漏洩するリスクを低減できます。

データマスキングには、様々な手法が存在します。代表的なものとして、以下のものが挙げられます。

置換: 特定の値を別の値に置き換える手法です。例えば、氏名を架空の氏名に置き換えるなどが該当します。
シャッフル: データ内の値をランダムにシャッフルする手法です。例えば、顧客IDをランダムなIDに置き換えるなどが該当します。
暗号化: データを暗号化することで、元のデータを復元できないようにする手法です。ただし、暗号化されたデータは、復号鍵が必要となるため、鍵の管理が重要になります。
マスキング: データの一部を隠蔽する手法です。例えば、クレジットカード番号の一部をアスタリスクで置き換えるなどが該当します。
削除: 不要なデータを削除する手法です。ただし、削除されたデータは復元できないため、慎重な判断が必要です。

データマスキングは、あくまでデータ保護の一つの手段であり、万全ではありません。マスキングされたデータであっても、高度な解析技術を用いることで、元のデータが推測される可能性があります。そのため、データマスキングと併せて、アクセス制御や監査ログの取得などのセキュリティ対策を講じることが重要です。