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分散トレースサンプリング(ぶんさんとれーすさんぷりんぐ)

最終更新:2026/4/28

分散トレースサンプリングは、大規模な分散システムにおいて、すべてのトランザクションをトレースするのではなく、一部を確率的に選択してトレースする手法である。

別名・同義語 トレースサンプリング確率的トレース

ポイント

トレースデータの量を削減し、パフォーマンスへの影響を抑えつつ、システム全体のボトルネックや問題点の特定を可能にする。

分散トレースサンプリングとは

分散トレースサンプリングは、マイクロサービスアーキテクチャなどの複雑なシステムにおいて、リクエストが複数のサービスを通過する際に、各サービスでの処理状況を追跡する分散トレーシング効率化を図るための技術です。すべてのトランザクショントレースすると、大量のデータが発生し、ストレージコストの増加やパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があります。そこで、分散トレースサンプリングでは、リクエストを一定の確率で選択し、そのリクエストのみをトレースすることで、データ量を削減します。

サンプリング手法

分散トレースサンプリングには、いくつかの手法があります。

  • ヘッドベースサンプリング: リクエストの最初のサービスでサンプリングを行い、その結果を後続のサービスに伝播します。
  • テールベースサンプリング: リクエストの最後のサービスでサンプリングを行い、その結果を遡って伝播します。
  • アダプティブサンプリング: システムの負荷状況に応じてサンプリングレートを動的に調整します。

サンプリングレートの決定

適切なサンプリングレートは、システムの特性やトレースデータの利用目的に応じて決定する必要があります。サンプリングレートが高すぎると、トレースデータの量が減少し、問題の特定が困難になる可能性があります。一方、サンプリングレートが低すぎると、トレースデータの量が過剰になり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

分散トレースツールとの連携

分散トレースサンプリングは、Jaeger、Zipkin、OpenTelemetryなどの分散トレースツールと連携して利用できます。これらのツールは、サンプリングの設定やトレースデータの収集分析を容易にします。

注意

サンプリングを行うことで、一部のリクエストがトレースされないため、問題の再現性や正確性に影響を与える可能性があります。特に、発生頻度の低い問題や、特定の条件下でのみ発生する問題については、サンプリングによって見逃される可能性があります。

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