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GPT-4(じーぴーてぃーふぉー)

/dʒiː piː tiː fɔːr/

最終更新:2026/4/19

✓ 監修済み

GPT-4は、OpenAIが開発した、テキストと画像を処理するマルチモーダル機能と論理推論能力を備えた大規模言語モデルである。

ポイント

2023年に発表された、人間並みの高度な推論・創造的タスクを可能にする大規模言語モデル。GPT-4oなど後続モデルの先駆けとなった。

GPT-4は、OpenAIが開発したGPT(Generative Pre-trained Transformerシリーズの第4世代にあたる基盤モデルです。Transformerアーキテクチャを採用した大規模言語モデルLLM)であり、テキストと画を同時に処理できるマルチモーダルモデルとして構築されています。

解説

GPT-4は、OpenAIのGPTシリーズにおける基盤モデルです。従来のモデルよりも高度な推論能力と、画像の内容を認識・解析するマルチモーダル性能を備えています。2023年3の発表以降、さらなる高速化や効率化を図った「GPT-4 Turbo」や、音声・視覚・テキストをリアルタイムで統合処理する「GPT-4o」へと進化を続けています。

主な特徴

  • マルチモーダル性能: テキスト入力だけでなく画像入力にも対応しており、視覚情報を解析して回答することが可能です。
  • 高度な推論能力: 複雑な論理的タスクや専門的な試験においても高いパフォーマンスを発揮します。
  • 安全性の強化: RLHF(人間からのフィードバックによる強化学習)などを通じて、不適切な回答を抑制し、より安全で正確な出力を行うよう調整されています。

主な使用例

  • ドキュメント作成: 長文の要約、議事録の整理、文章の下書き作成。
  • 開発支援: プログラムコードの生成、解説、バグの修正案の提示。
  • データ分析画像解析: 図表の読み取りや、画像内の状況説明・質問応答。

関連用語

  • LLM(大規模言語モデル: 大規模なデータセットで学習されたAIモデルの総称。
  • ChatGPT: GPT-4などのモデルを対話型インターフェースで利用可能にしたAIサービス。
  • GPT-4 Turbo / GPT-4o: GPT-4のアーキテクチャをベースに、速度や効率、マルチモーダル能力を最適化・拡張したモデル。

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