セグメント圧縮（せぐめんとあっしゅく）
最終更新：2026/4/28
セグメント圧縮は、データストレージ容量を削減するために、ディスク上のデータセグメントをより小さな単位に分割し、重複を排除する技術である。
別名・同義語 データ重複排除重複データ削減
ポイント
セグメント圧縮は、特に重複率の高いデータに対して有効であり、ストレージ効率の向上に貢献する。ファイルシステムレベルで実装されることが多い。
セグメント圧縮とは
セグメント圧縮は、データ重複排除の一種であり、ファイルやボリュームを固定長のセグメントに分割し、各セグメントごとに重複を検出・排除することで、ストレージ容量を節約する技術です。従来のファイル単位での重複排除と比較して、より細かい粒度で重複を検出できるため、より高い圧縮率を実現できます。
仕組み
セグメント圧縮の基本的な仕組みは以下の通りです。
- セグメンテーション: データは、通常4KBから64KB程度の固定長のセグメントに分割されます。
- ハッシュ化: 各セグメントは、ハッシュ関数を用いて一意のハッシュ値に変換されます。
- 重複検出: ハッシュ値を比較することで、重複するセグメントを検出します。
- データ排除: 重複するセグメントは、ストレージ上に一度だけ保存され、他のセグメントは、そのセグメントへの参照として保存されます。
メリット
- ストレージ容量の削減: 重複するデータを排除することで、ストレージ容量を大幅に削減できます。
- バックアップ時間の短縮: バックアップ対象のデータ量が削減されるため、バックアップ時間を短縮できます。
- ネットワーク帯域幅の節約: バックアップやレプリケーション時のデータ転送量を削減できるため、ネットワーク帯域幅を節約できます。
デメリット
- CPU負荷の増加: セグメントの分割、ハッシュ化、重複検出などの処理には、CPUリソースが必要です。
- メタデータの管理: 重複するセグメントの参照情報を管理するためのメタデータが必要です。
- データの復元時のオーバーヘッド: 参照先のセグメントを読み込む必要があるため、データの復元時にオーバーヘッドが発生する可能性があります。
適用例
セグメント圧縮は、主に以下の用途で利用されています。