空間的ノイズ除去（くうかんてきのいずじょきょ）
最終更新：2026/4/27
空間的ノイズ除去とは、画像や映像から空間的なパターンを持つノイズを除去する画像処理技術である。
別名・同義語 画像ノイズ除去ノイズリダクション
ポイント
この技術は、デジタルカメラで撮影された画像に現れるモアレ縞や、スキャンされた画像に現れるドットパターンなどの除去に用いられる。
空間的ノイズ除去とは
空間的ノイズ除去は、画像や映像に現れる空間的なパターンを持つノイズを低減または除去する画像処理技術です。ノイズは、画像の品質を低下させ、視覚的な情報を歪める原因となります。空間的ノイズは、センサーの不均一性、光の回折、サンプリング不足など、様々な要因によって発生します。
空間的ノイズの種類
空間的ノイズには、以下のような種類があります。
- ガウスノイズ: 統計的にガウス分布に従うノイズ。ランダムな輝度変化として現れます。
- 塩コショウノイズ: 画像中にランダムに黒または白のピクセルが現れるノイズ。
- モアレ縞: 周期的なパターンを持つノイズ。デジタルカメラで撮影された画像や、スキャンされた画像に現れることがあります。
- ドットパターン: スキャンされた画像に現れる、規則的なドット状のノイズ。
空間的ノイズ除去の手法
空間的ノイズ除去には、様々な手法が用いられます。
- 平滑化フィルタ: 画像をぼかすことでノイズを低減する手法。平均化フィルタ、ガウシアンフィルタなどがあります。
- メディアンフィルタ: 画像中の各ピクセルの値を、周囲のピクセルの値の中央値で置き換える手法。塩コショウノイズに有効です。
- 周波数領域フィルタ: 画像を周波数領域に変換し、ノイズ成分を除去する手法。フーリエ変換などが用いられます。
- 非局所平均フィルタ (NLM): 画像中の類似したパッチを探索し、それらの平均値を計算することでノイズを低減する手法。
空間的ノイズ除去の応用
空間的ノイズ除去は、以下のような分野で応用されています。