行動拡散モデル（こうどうかくさんもでる）

最終更新：2026/4/22

行動拡散モデルは、社会的な影響を通じて、ある行動やアイデアが人々に広まっていく過程を数学的に表現するモデルである。

別名・同義語普及モデル伝播モデル

ポイント

このモデルは、口コミやソーシャルメディアを通じた情報伝播、製品の普及、流行の発生など、多様な現象の分析に用いられる。エピデミロジー（疫学）のモデルを応用したものである。

行動拡散モデルの概要

行動拡散モデルは、ある行動（例：製品の購入、情報の共有、意見の変化）が、ネットワークを通じてどのように広まっていくかを分析するための数学的モデルです。このモデルは、エピデミロジー（疫学）における感染症の拡散モデルを応用したもので、感染症の伝播を「行動」の伝播に置き換えることで、社会現象の理解を深めることを目的としています。

モデルの基本的な要素

行動拡散モデルは、主に以下の要素で構成されます。

感染者（Adopters）： 行動を取り入れた人々。
未感染者（Non-Adopters）： まだ行動を取り入れていない人々。
感染率（Contagion Rate）： 感染者から未感染者へ行動が伝播する確率。
ネットワーク構造： 人々のつながりを示すネットワーク。

モデルの種類

行動拡散モデルには、様々な種類が存在します。代表的なものとして、以下のモデルが挙げられます。

独立カスケードモデル（Independent Cascade Model）： 感染者が未感染者に影響を与える際に、一定の確率で行動が伝播するモデル。
線形閾値モデル（Linear Threshold Model）： 未感染者が行動を取り入れるかどうかは、周囲の感染者の影響の合計が一定の閾値を超えるかどうかによって決まるモデル。
SIRモデル： 感染症のモデルを応用し、感受性者（Susceptible）、感染者（Infected）、回復者（Recovered）の3つの状態に人々を分類するモデル。

行動拡散モデルの応用例

行動拡散モデルは、以下のような様々な分野で応用されています。

マーケティング： 新製品の普及予測、口コミ効果の分析。
ソーシャルメディア分析： 情報拡散のパターン分析、インフルエンサーの特定。
政治学： 世論形成のメカニズム解明、選挙キャンペーンの効果測定。
公衆衛生： 感染症対策、健康増進キャンペーンの効果測定。

モデルの限界

行動拡散モデルは、社会現象を理解するための強力なツールですが、いくつかの限界も存在します。例えば、人々の行動は、モデルで想定される単純なメカニズムだけでなく、様々な要因（個人の価値観、文化的背景、経済状況など）によって影響を受けるため、モデルの予測精度には限界があります。また、ネットワーク構造の把握が困難な場合もあります。