行動拡散トポロジー（こうどうかくさんとぽろじー）
最終更新：2026/4/22
行動拡散トポロジーは、社会ネットワークにおける情報や行動の伝播パターンを分析するための概念である。
別名・同義語 拡散トポロジーネットワーク拡散
ポイント
この概念は、感染症の流行モデルやマーケティング戦略の立案など、多様な分野に応用されている。ネットワーク構造が拡散速度に大きく影響する。
行動拡散トポロジーとは
行動拡散トポロジーは、社会ネットワークにおける個人の行動や情報の伝播様式を、ネットワークの構造と関連付けて分析する学際的な研究分野である。当初は感染症の流行モデルとして発展したが、現在ではマーケティング、政治運動、ソーシャルメディアにおけるトレンドの形成など、幅広い分野で応用されている。
ネットワーク構造と拡散
行動拡散トポロジーの中心的な考え方は、ネットワークの構造が情報の拡散速度や範囲に大きな影響を与えるというものである。ネットワークのノード（個人）とエッジ（個人間の関係）の構成によって、拡散パターンは大きく変化する。例えば、中心的なノード（ハブ）を持つネットワークでは、情報が迅速に広がりやすい。一方、分散型のネットワークでは、拡散速度は遅いが、より多くのノードに情報が到達する可能性がある。
主要なモデル
行動拡散トポロジーの研究では、様々なモデルが用いられている。代表的なものとして、以下のものが挙げられる。
- SIモデル (Susceptible-Infected model): 感染症の流行をモデル化したもので、感受性のある個体（S）が感染した個体（I）に接触することで感染が広がる様子をシミュレーションする。
- SIRモデル (Susceptible-Infected-Recovered model): SIモデルに、回復した個体（R）が再び感染しなくなるという要素を加えたモデル。
- 閾値モデル (Threshold model): ある行動をとるために必要な、周囲の行動者の割合（閾値）を設定し、その閾値を超えた場合にのみ行動が拡散するモデル。
応用分野
行動拡散トポロジーは、以下の分野で応用されている。