認知勾配階層グリッド（にんちこうばいかいとうぐりっど）
最終更新：2026/4/22
認知勾配階層グリッドは、人間の認知能力の階層構造を可視化し、タスクの複雑さに応じた認知負荷を評価するためのフレームワークである。
別名・同義語 認知階層グリッド認知負荷グリッド
ポイント
このグリッドは、ヒューマンエラー分析やインターフェース設計において、認知的なボトルネックを特定し、改善策を講じるために用いられる。認知心理学とヒューマンファクターズの知見に基づいている。
認知勾配階層グリッドの概要
認知勾配階層グリッドは、人間の認知プロセスを複数の階層に分け、各階層における認知負荷の大きさを評価する手法である。このフレームワークは、主にヒューマンエラー分析、インターフェース設計、トレーニングプログラムの開発などに活用される。
階層構造
- 知覚 (Perception): 環境からの情報の入力と初期処理。
- 認知 (Cognition): 情報の解釈、理解、記憶、意思決定。
- 運動 (Motor): 身体的な動作の実行。
各階層は、さらに細分化される場合がある。例えば、認知階層は、注意、記憶、問題解決などのサブ階層に分けられる。
認知負荷の評価
各階層における認知負荷は、タスクの複雑さ、情報の量、時間的制約などの要因によって変化する。認知勾配階層グリッドを用いることで、タスクのどの段階で認知負荷が高くなるかを特定し、その原因を分析することができる。