不正検知（ふせいけんち）
最終更新：2026/4/25
不正検知とは、システムやネットワークにおける不正な活動や異常な状態を検出し、警告を発する技術またはプロセスである。
別名・同義語 不正検出異常検知
ポイント
不正検知は、サイバーセキュリティ対策において重要な役割を果たし、データ漏洩やシステム停止を防ぐことを目的とする。近年では、機械学習を用いた高度な不正検知システムが開発されている。
不正検知の概要
不正検知は、コンピュータシステム、ネットワーク、およびデータに対する不正アクセス、悪意のある活動、および異常な動作を特定するプロセスです。これは、サイバーセキュリティの重要な要素であり、組織が機密情報を保護し、システムを安全に保つために不可欠です。
不正検知の種類
不正検知には、主に以下の2つの種類があります。
- シグネチャベース検知: 既知の攻撃パターン（シグネチャ）と照合することで不正を検出します。ウイルス対策ソフトウェアなどがこの方式を採用しています。シグネチャベース検知は、既知の脅威に対して効果的ですが、新しい脅威や亜種には対応できません。
- 異常検知: 通常のシステム動作の基準線を確立し、そこから逸脱する活動を不正とみなします。機械学習や統計分析などの技術が用いられます。異常検知は、未知の脅威を検出する可能性がありますが、誤検知が発生しやすいという欠点があります。
不正検知の技術
不正検知には、様々な技術が用いられます。
- 侵入検知システム (IDS): ネットワークトラフィックやシステムログを監視し、不正な活動を検出します。
- 侵入防止システム (IPS): IDSの機能を持ち、不正な活動を検出しただけでなく、ブロックや遮断などの対策も行います。
- セキュリティ情報イベント管理 (SIEM): 複数のソースからセキュリティ関連のログを収集、分析し、相関関係を特定することで、より高度な不正検知を実現します。
- 機械学習: 大量のデータから学習し、不正なパターンを自動的に識別します。
不正検知の課題
不正検知には、いくつかの課題があります。
- 誤検知: 正常な活動を不正と誤って判断してしまうこと。
- 検知漏れ: 実際には不正な活動であるにもかかわらず、検知できないこと。
- 高度化する攻撃: 攻撃者は、不正検知システムを回避するために、巧妙な手口を駆使します。