内容分析（ないようぶんせき）
最終更新：2026/4/25
内容分析とは、テキストや画像などのコミュニケーション内容を体系的に解釈し、客観的かつ定量的に分析する手法である。
別名・同義語 テキストマイニングコミュニケーション分析
ポイント
内容分析は、広範なデータからパターンやテーマを抽出し、コミュニケーションの特性を理解するために用いられる。質的調査と量的調査の両方の側面を持つ。
内容分析とは
内容分析は、コミュニケーション内容を系統的に分析する研究手法です。テキスト、画像、音声、映像など、様々な形態のデータが対象となり、その内容を客観的かつ定量的に把握することを目的とします。単なる主観的な解釈ではなく、明確なルールに基づいてデータをコード化し、頻度やパターンを分析することで、信頼性の高い結果を得ることができます。
内容分析の歴史
内容分析の起源は、20世紀初頭の社会調査に遡ります。当初は、新聞記事や広告などのメディアコンテンツの分析に用いられましたが、その後、学術研究や市場調査など、幅広い分野で活用されるようになりました。特に、バーナード・バーエルソンは、内容分析の理論的基盤を確立し、その発展に大きく貢献しました。
内容分析の種類
内容分析は、そのアプローチによっていくつかの種類に分類されます。
- 定量的内容分析: コード化されたデータの頻度や分布を統計的に分析します。客観性と一般化可能性を重視します。
- 定性的内容分析: テキストの内容を詳細に解釈し、テーマやパターンを抽出します。データの背後にある意味や文脈を理解することを重視します。
- 混合型内容分析: 定量的分析と定性的分析を組み合わせることで、より包括的な理解を目指します。
内容分析の手順
内容分析は、通常、以下の手順で行われます。
- 研究目的の明確化: 分析を通じて何を明らかにしたいのかを明確にします。
- データ収集: 分析対象となるデータを収集します。
- カテゴリーの設定: 分析に必要なカテゴリーを設定します。カテゴリーは、研究目的に基づいて明確に定義する必要があります。
- コーディング: データをカテゴリーに分類します。複数のコーダーを用いる場合は、コーディングの一貫性を確保するために、コーディングルールを共有し、信頼性係数を算出します。
- データ分析: コーディングされたデータを分析します。定量的分析の場合は、統計的な手法を用います。定性的分析の場合は、テーマやパターンを抽出します。
- 結果の解釈: 分析結果を解釈し、研究目的に照らし合わせて考察します。
内容分析の応用例
内容分析は、様々な分野で応用されています。