確率分布（かくりつぶんぷ）

最終更新：2026/4/25

確率分布は、ある確率変数が取りうる値とその値を取る確率を示す関数または記述のことである。

別名・同義語分布関数確率モデル

ポイント

確率分布は、統計学や機械学習において、不確実性をモデル化するための基本的な概念である。様々な種類の確率分布が存在し、データの特性に応じて使い分けられる。

確率分布とは

確率分布は、確率変数がどのような値を取りうるか、そしてそれぞれの値がどれくらいの確率で現れるかを表すものです。確率変数は、実験や観測の結果として得られる数値であり、その値は確率的変動を含みます。確率分布を理解することで、将来の事象の発生確率を予測したり、リスクを評価したりすることが可能になります。

確率分布には、様々な種類があります。代表的なものとしては、以下のものが挙げられます。

離散型確率分布: 確率変数が有限個または可算個の値を取りうる場合。
- ベルヌーイ分布: 成功または失敗の確率を表す。
- 二項分布: 独立なベルヌーイ試行を繰り返したときの成功回数の確率を表す。
- ポアソン分布: 一定時間または一定領域内で事象が発生する回数の確率を表す。
連続型確率分布: 確率変数が連続的な値を取りうる場合。
- 正規分布: 最も一般的な確率分布の一つで、多くの自然現象や社会現象を近似的に表現できる。
- 指数分布: ある事象が発生するまでの時間の確率を表す。
- 一様分布: ある範囲内のすべての値が等しい確率で現れる。

確率分布は、様々な分野で利用されています。

確率分布は、以下の方法で表現することができます。