酸化分散モデル（さんかぶんさんもでる）
最終更新：2026/4/24
酸化分散モデルは、大気汚染物質の拡散を予測する数値モデルであり、化学反応と大気輸送を組み合わせて計算する。
別名・同義語 大気汚染拡散モデル化学輸送モデル
ポイント
このモデルは、酸性雨や光化学スモッグなどの予測に用いられ、環境保全対策の立案に役立つ。排出源からの汚染物質の挙動を詳細に把握できる。
酸化分散モデルの概要
酸化分散モデルは、大気汚染物質の排出源から拡散する過程を数値的にシミュレーションするモデルです。単なる拡散だけでなく、大気中の化学反応（酸化、還元、光化学反応など）を考慮することで、より現実的な汚染状況を予測できます。
モデルの構成要素
酸化分散モデルは、主に以下の要素で構成されます。
- 排出源情報: 汚染物質の種類、排出量、排出位置、排出速度などの情報。
- 気象情報: 風向、風速、気温、湿度、降水量、太陽放射量などの情報。気象モデルと連携して利用されることも多い。
- 化学反応機構: 大気中の汚染物質が関与する化学反応の速度定数や反応式。
- 拡散パラメータ: 汚染物質の拡散を記述するためのパラメータ（拡散係数など）。
- 数値計算手法: モデルを解くための数値計算手法（差分法、有限要素法など）。
モデルの種類
酸化分散モデルには、様々な種類があります。例えば、
- ガウス拡散モデル: 最も基本的なモデルで、汚染物質の濃度分布をガウス分布で近似します。計算が容易ですが、複雑な地形や気象条件には対応できません。
- ラグランジュモデル: 汚染物質を微小な粒子（パフ）として扱い、その移動経路を追跡します。複雑な地形や気象条件に対応できますが、計算負荷が高い。
- オイラーモデル: 計算領域を格子状に分割し、各格子点における汚染物質の濃度を計算します。複雑な化学反応を考慮できますが、計算負荷が非常に高い。
応用分野
酸化分散モデルは、以下のような分野で応用されています。