信号処理(しんごうしょり)
最終更新:2026/4/25
信号処理は、音声、画像、動画などの情報を数学的な手法を用いて解析、変換、合成する技術である。
別名・同義語 信号解析情報処理
ポイント
現代の通信、医療、産業など、幅広い分野で不可欠な技術であり、情報社会を支える基盤となっている。ノイズ除去やデータ圧縮も信号処理の応用例である。
信号処理の概要
信号処理は、時間や空間などの関数として表現される信号に対して、様々な操作を加えることで、その信号に含まれる情報を抽出、解析、変換、あるいは合成する技術の総称です。信号とは、情報を伝達する物理的な量であり、音声、画像、動画、電波、生体信号など、様々な形態で存在します。
信号処理の歴史
信号処理の起源は、通信技術の発展と密接に関わっています。19世紀末の電話の発明や、20世紀初頭のラジオ放送の開始に伴い、音声信号の伝送や受信に関する研究が進められました。その後、第二次世界大戦におけるレーダーやソナーの開発、そしてコンピュータの登場により、信号処理技術は飛躍的に発展しました。特に、高速フーリエ変換(FFT)の開発は、周波数領域での信号解析を可能にし、信号処理の分野に大きな変革をもたらしました。
信号処理の種類
信号処理は、扱う信号の種類や処理方法によって、様々な種類に分類されます。
- アナログ信号処理: アナログ信号を直接処理する技術。フィルタ回路や増幅回路などが用いられます。
- デジタル信号処理 (DSP): アナログ信号をデジタル信号に変換し、コンピュータを用いて処理する技術。現代の信号処理の主流となっています。
- 画像処理: 画像信号を処理する技術。画像認識、画像圧縮、画像強調などが含まれます。
- 音声処理: 音声信号を処理する技術。音声認識、音声合成、音声強調などが含まれます。
- 動画処理: 動画信号を処理する技術。動画圧縮、動画解析、動画編集などが含まれます。
信号処理の応用例
信号処理技術は、様々な分野で応用されています。