顧客分析（こきゃくぶんせき）

最終更新：2026/4/25

顧客分析とは、顧客に関するデータを収集・分析し、顧客の特性や行動パターンを把握するマーケティング手法である。

別名・同義語顧客データ分析顧客プロファイリング

ポイント

顧客分析は、顧客満足度の向上や効果的なマーケティング戦略の立案に不可欠である。近年では、ビッグデータ解析やAI技術を活用した高度な分析も行われている。

顧客分析の概要

顧客分析は、企業が顧客を深く理解し、より良い製品やサービスを提供するための基盤となる活動です。単に顧客の属性を把握するだけでなく、購買履歴、Webサイトの閲覧履歴、ソーシャルメディアでの言動など、様々なデータを組み合わせて分析することで、顧客のニーズや潜在的な欲求を明らかにします。

顧客分析には、いくつかの種類があります。

RFA分析: Recency（最終購入日）、Frequency（購入頻度）、Monetary（購入金額）の3つの指標を用いて顧客を分類し、優良顧客を特定する手法です。
RFM分析: RFA分析にLoyalty（ロイヤリティ）の指標を加えた分析手法です。
ペルソナ分析: 顧客を代表する架空の人物像（ペルソナ）を作成し、その人物像のニーズや行動パターンを詳細に分析する手法です。
行動分析: 顧客のWebサイト上での行動や購買履歴などを分析し、顧客の興味関心や購買意欲を把握する手法です。

顧客分析の主な目的は以下の通りです。

顧客分析を行う際には、個人情報保護に関する法令を遵守し、顧客のプライバシーに配慮する必要があります。また、分析結果を適切に解釈し、誤った判断をしないように注意が必要です。