森林減少解析（しんりんげんしょうかいせき）

最終更新：2026/4/25

森林減少解析は、衛星画像や航空写真を用いて、森林の減少状況を定量的に把握し、その原因を分析する技術である。

別名・同義語森林破壊モニタリング森林変化検出

ポイント

森林減少解析は、地球温暖化対策や生物多様性の保全に不可欠な情報を提供する。近年では、AI技術を活用した解析精度向上が進んでいる。

森林減少解析の概要

森林減少解析は、森林面積の変化を時系列的に捉え、その原因を特定することを目的とする。森林減少は、地球温暖化の進行、生物多様性の損失、土壌流出、水質汚染など、様々な環境問題を引き起こすため、その状況を正確に把握することは極めて重要である。

森林減少解析には、主に以下の手法が用いられる。

衛星画像解析: Landsat、Sentinelなどの地球観測衛星から得られる画像を用いて、森林面積の変化を検出する。異なる時期の画像を比較することで、森林減少の状況を把握できる。
航空写真解析: 航空機から撮影された写真を用いて、より詳細な森林減少状況を把握する。衛星画像よりも高解像度であるため、小規模な森林減少も検出可能。
LiDAR解析: レーザー光を用いて地表面の3次元情報を取得し、森林の高さや密度を計測する。森林減少に伴う樹高の変化を検出できる。
AI（機械学習）解析: 上記の画像データと、過去の森林減少データを用いて、AIモデルを学習させることで、森林減少の予測や原因の特定を行う。

森林減少の原因は、地域によって異なるが、主なものとしては以下のものが挙げられる。

森林減少解析の結果は、以下の分野で活用される。