言語ネットワーク（ごんごねっとわーく）

最終更新：2026/4/22

言語ネットワークは、言語処理におけるニューラルネットワークの一種であり、単語や文の意味的関係を学習するモデルである。

別名・同義語分散表現Word Embedding

ポイント

言語ネットワークは、自然言語処理の様々なタスクにおいて、文脈を理解し、より正確な予測を行うために利用される。

言語ネットワークとは

言語ネットワークは、人間の言語を理解し、生成することを目的としたニューラルネットワークの構造を指します。従来の自然言語処理モデルが、単語の出現頻度や文法規則に基づいて言語を処理していたのに対し、言語ネットワークは、単語間の意味的な関係性を学習することで、より高度な言語処理を実現します。

言語ネットワークには、様々なモデルが存在します。代表的なものとしては、Word2Vec、GloVe、FastTextなどが挙げられます。これらのモデルは、大量のテキストデータから単語の分散表現（Word Embedding）を学習し、意味的に近い単語を近いベクトル空間に配置します。

近年では、TransformerモデルをベースとしたBERTやGPTなどの大規模言語モデルが注目を集めています。これらのモデルは、言語ネットワークの概念をさらに発展させ、文脈を考慮したより高度な言語処理を実現しています。

言語ネットワークは、様々な自然言語処理タスクに応用されています。